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Publications - Sasahara Lab
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論文 Journal papers and proceedings. K Sasahara, Visualizing Collective Attention Using Association Networks, New Generation Computing (in press). 人工知能学会論文誌 30(6), 2016 (早期公開). A Kershenbaum et al. Acoustic Sequences in Non-Human Animals: A Tutorial Review and Prospectus. Biological Reviews 91(1), pp.13-52, 2016. Y Takeichi, K. Sasahara, R. Suzuki, and T. Arita, Concurrent Bursty Behavior of Social Sensors in Sporting Events. PLoS ONE 10(12): e0144646, 2015 [ arXiv. PLoS ONE 10(9): e0139085, 2015. D Lipkin...
Seminars - Sasahara Lab
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前期 木曜10:30 12:30, 5F演習室. 後期 木曜10:00 12:00, 8F演習室. 前期 火曜10:30 12:30, 8F演習室. 後期 火曜15:00-17:00, 5F演習室. Networks, Crowds, and Markets. 木曜13:00 15:00, 8F演習室. 2015/12/02 第12回 高口太朗 (国立情報学研究所 ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト). 2014/10/03 第8回 林亜紀 (NTTサービスエボリューション研究所). 2016/07/28 R. G. James et al. (2016) Information Flows? A Critique of Transfer Entropies. Physical Review Letters (笹原@IU) [ Memo.
最近の更新履歴 - Sasahara Lab
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SASAHARA Kazutoshi が 笹原 和俊 ささはら かずとし. SASAHARA Kazutoshi が SASAHARA Kazutoshi. SASAHARA Kazutoshi が Seminars. SASAHARA Kazutoshi が Seminars. SASAHARA Kazutoshi が Home (ホーム). SASAHARA Kazutoshi が Journal Club. SASAHARA Kazutoshi が Seminars. SASAHARA Kazutoshi が SASAHARA Kazutoshi. SASAHARA Kazutoshi が Home (ホーム). SASAHARA Kazutoshi が 笹原 和俊 ささはら かずとし. SASAHARA Kazutoshi が Home (ホーム). SASAHARA Kazutoshi が Home (ホーム). SASAHARA Kazutoshi が Projects. SASAHARA Kazutoshi が 笹原 和俊 ささはら かずとし.
People - Sasahara Lab
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2015年度修士課程修了 (Class of 2015). 2013年度修士課程修了 (有田 鈴木研所属) (Class of 2013).
Past News - Sasahara Lab
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Computational Social Science Workshop in Japan 2016. Y Takeichi et al. K Sasahara et al. がJournal of the Royal Society Interfaceに掲載されました。 2015/10/9,16, 23). A Kershenbaum et al. Birdsong: Rhythms and Clues from Neurons to Behavior. 笹原の記事が 計測と制御 に 掲載. 笹原が The 3rd International Symposium on Innovative Mathematical Modelling. Analyzing Animal Vocal Sequences. 笹原がVCASIセミナー 鈴木健 なめらかな社会とその敵 の論評会. ワークショップ Collective Behaviours and Social Dynamics. D Lipkind et al. 2013が Cell. D Lipkind et al. 2013が NYTimes.
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名古屋大学 大学院情報科学研究科 複雑系科学専攻
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複雑系科学とは，化学，物理学，生物学，経済学など，既存の独立した学問を横断的に再認識して，普遍的な知見や法則を探し出していこうという新しい学問分野です これまでに，化学なら物質の反応，物理学なら物体の法則，経済学なら経済活動などと，それぞれ個別の現象を研究してきたので すが，これらはみな複雑なシステムが示す振る舞いとして共通性があることがわかってきました そのため，私たちはそれらを包括的に複雑系として捉え， そこにひそむ新しい原理や法則を解明しようとしています. また、得られた統計力学的成果を広く自然、社 会、経済における 集団的情報現象の解析に応用する教育 研究を行う。 対象は非平衡散逸系 交通流 粉体 歩行者 生物など であり、場の理論 可積分系 微分差分方程式 くりこみ群 シミュレーション等の方法により解析している。 本分野では、複雑な分 子現象における情報の流れが機能発現へと統合 組織化される過程の解明を目指し、シミュレーション、多体理論とアルゴリズム開発、非平衡可塑ダイナミ クス理論によって情報機能物質をデザイン 創製する原理を究明し、情報過程の物質的基盤に関する教育 研究を行う。
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