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::::: 대한전자공학회 :::::
http://www.theieie.org/conference/Conference_IEEK.asp
2016년 1월 27일 30일. 베트남 다낭 하얏트 리젠시 호텔. 알기 쉬운 비전컴퓨팅 기초 기술강좌. Machine Learning Turotial 2016. 2016년 3월 24일 27일. 카이스트 IT 융합센터 (N1) 다목적홀. 응답하는 아날로그 - 아날로그/파워 IC 기초 설계 기술 강좌. Theory and Exercise in Deep Learning 워크샵. 2016년 4월 29일 30일. 대전 카이스트 IT융합빌딩 다목적홀. 실무자를 위한 최신 AR/VR 실전기술 강좌. 2016년 6월 예정 8월 예정. 알기쉬운 비전컴퓨팅 기초 AGAIN. 2016년 6월 22일 24일. 2016년 7월 10일 13일. 인공지능 알고리즘과 뇌를 모방하는 HW 프레임워크 단기강좌. 에너지 자율형 센서 시스템 워크샵. 제10회 자동차 전자기술 워크샵. 첨단 데이터 인터페이스 단기강좌. 2016년 10월 26일 28일. Post 5G 이동통신의 핵심 기술 강좌. 5개 소사이어티 합동 추계학술대회.
::::: 대한전자공학회 :::::
http://www.theieie.org/conference/Conference.asp
2016년 단기 계속 교육 강좌 - 고속 디지털 통신 및 네트워크 기술. 2016년 1월 11일 15일. 숭실대학교 형남공학관 115호 강당. 2016년 1월 27일 30일. 베트남 다낭 하얏트 리젠시 호텔. 제28회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵. 2016년 2월 15일 17일. 메종 글래드 제주 호텔. 제5회 영상이해 연구회 워크샵 (차량용 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술). 2016년 2월 22일 23일. 경북대학교 IT 대학 전자공학부 강당. International Conference on Green and Human Information Technology 2016( ICGHIT 2016 ). 2016년 2월 24일 26일. Clark, Angeles City, Philippines. 알기 쉬운 비전컴퓨팅 기초 기술강좌. Machine Learning Turotial 2016. 2016년 3월 24일 27일. 카이스트 IT 융합센터 (N1) 다목적홀. 정보 및 제어 심포지움. 바이오영상신...
::::: 대한전자공학회 :::::
http://ieek.or.kr/conference/Conference.asp
2016년 단기 계속 교육 강좌 - 고속 디지털 통신 및 네트워크 기술. 2016년 1월 11일 15일. 숭실대학교 형남공학관 115호 강당. 2016년 1월 27일 30일. 베트남 다낭 하얏트 리젠시 호텔. 제28회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵. 2016년 2월 15일 17일. 메종 글래드 제주 호텔. 제5회 영상이해 연구회 워크샵 (차량용 영상처리 및 컴퓨터 비전 기술). 2016년 2월 22일 23일. 경북대학교 IT 대학 전자공학부 강당. International Conference on Green and Human Information Technology 2016( ICGHIT 2016 ). 2016년 2월 24일 26일. Clark, Angeles City, Philippines. 알기 쉬운 비전컴퓨팅 기초 기술강좌. Machine Learning Turotial 2016. 2016년 3월 24일 27일. 카이스트 IT 융합센터 (N1) 다목적홀. 정보 및 제어 심포지움. 바이오영상신...
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1:30 pm - 2:50 pm. Http:/ deeplearning.cs.cmu.edu. Contact: email:bhiksha@cs.cmu.edu, Phone:8-9826, Office: GHC6705. Office hours: 3.30-5.00 Mondays. You may also meet me at other times if I'm free. TA: Zhenzhong (Danny) Lan, Volkan Cirik. The labs will exercise the basics of several aspects of implementation and investigation of these networks. Bain on Neural Networks. Brain and Cognition 33:295-305, 1997. Alan L. Wilkes and Nicholas J. Wade. WS McCulloch and W.H. Pitts. The First Computational Theory o...
Home - Toronto Deep Learning Demos
Toronto Deep Learning Demos. Enter an image URL. Example Images: click to classify and retrieve! Recent Searches: No Records. Recent searches require Cookies Enabled. Please help us improve results by clicking on check. Live demo of Deep Learning technologies from the Toronto Deep Learning group. Server and website created by Yichuan Tang. Deeplearning at cs . toronto . edu.
Deep Learning | Heading for Real AI
Heading for Real AI. Welcome to Deep Learning Japan! Deep Learning は機械学習アルゴリズムの１つで, 人間の脳を模した構造をもつニューラルネットワークを多層に重ねた構造をもちます. Deep Learning の大きな特徴は, 多段に重ねることによって抽象的なテ ータの表現を獲得することができる点で, 真の人工知能への第一歩であると考えられます. すでに海外では盛んに研究されていますが, 知識の不足や実装面の難しさから研究をはじめるのが難しい状況です. 当研究室では週１回の研究ミーティングと研究活動を通して以下のような知見の蓄積を試みています. 本ページでは, 実装方法, 最新研究に関するサーベイ資料などを公開する予定です. Pylearn2 torch7 AWS Image (AMI). 人工知能学会チュートリアル Deep Learning 資料更新しました. Theme: Base WP by Iografica Themes.
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Deep Learning Research Groups. ICML 2013 Challenges in Representation Learning. Deep Learning Job Listings. 8230; moving beyond shallow machine learning since 2006! MILA is Hiring Two Software Engineers. OpenAI: A new non-profit AI company. Conference on the Economics of Machine Intelligence-Dec 15. Open Discussion of ICLR 2016 Papers is Now Open. Software Developer Position at MILA. Welcome to Deep Learning. A list of deep learning research groups and labs,. As well as tutorials. Discuss on our WP Forum.
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Deep Learning is a rapidly growing area of machine learning. To learn more, check out our deep learning tutorial. There is also an older version. Which has also been translated into Chinese. We recommend however that you use the new version. Our deep learning tutorial. Will teach you how to apply these algorithms to your own problems.
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